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研究人员开发出一种被视错觉所愚弄的计算机

2018-10-08 15:23 作者:极速时时彩 来源:极速时时彩 次阅读
眼睛判别

假设您正盯着较大圆圈中心的小圆圈图像:较大的圆圈看起来是绿色的,但较小的圆圈看起来是灰色的。除了你的朋友看同一个图像,看到另一个绿色圆圈。绿色还是灰色呢?尝试破译真实的东西和不真实的东西是令人发狂和有趣的。在这种情况下,你的大脑正在处理一种视错觉,这种视觉感知是由你所看到的周围环境塑造的。

 

布朗大学认知,语言和心理科学系副教授托马斯·塞尔说,他认为这种幻想,其中现实和你所看到的不相符,是你的“特征,而不是一个错误”。脑。现在,塞尔和他的团队编写了一个计算机系统来“看到”这些同样的视错觉,上个月在“心理学评论”杂志上发表他们的研究。

 

这项研究的独特之处在于它可以产生复杂的计算机视觉系统,可以像大脑一样处理图像。

 

“我们试图建立一个受人类视觉皮层解剖数据约束的计算模型,”塞尔告诉Engadget。 “至少在我看来,令人惊讶的是,我们能够用一个模型去找我们系统可以记录多少幻想。”

 

当您查看图像时,可以看到您从神经元的视网膜下方看到的路线信息,到达您大脑的视觉皮层,从而处理您眼睛的神经信息。皮质神经元在它们之间来回反弹信息,当它们遇到像幻觉一样的刺激时,调整彼此的反应。

 

当团队将这种人工大脑与依赖于上下文的视错觉呈现时 - 想想双圈的例子 - 它发现计算机化的神经元以与人类神经元相同的方式作出反应。

 

在过去,人工视觉中的深度学习工作并没有接近复制这种神经反馈循环,当你的大脑遇到像幻觉这样的事情时。通常,这些算法只是将信息向前推直,而不会调整偏离规范的刺激。这就是让Serre的工作脱颖而出的原因。

 

从面部识别到癌症成像到无人驾驶汽车,人工视觉已被广泛应用。计算机越接近大脑处理图像的方式,他们就越能够执行复杂的任务,如发现肿瘤或确保在自动驾驶汽车中更安全的驾驶。例如,Serre表示,改进的人工视觉可能会使“愚弄”自动驾驶汽车变得更加困难,从而避免像在“65英里/小时”的车辆上停在标志牌上的标记。

 

人工视力落后于人类视力多少?麻省理工学院脑与认知科学系的首席研究科学家Ruth Rosenholtz说,由于随着时间的推移改进了机器深度学习,人工视觉在完成训练任务方面已经相当不错。但是,与塞雷的研究无关的罗森霍尔兹补充说,它在几个关键方面落后于人类的视野。

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